Software de simulación para desarrollos logísticos Paragon, presentado por Daniel Paz de Logis SRL

 

La incorporación de tecnología de simulación representa una oportunidad significativa de mejorar la gestión y optimizar proyectos de inversión para los puertos y otros proyectos logísticos e industriales; si bien es incipiente en Argentina y en América Latina, en el mundo es práctica obligada para la evaluación de grandes proyectos.

 

El 30 de Abril 2008, en el Centro de Promoción y Negocios Internacionales del ENAPRO (Ente Administrador Puerto Rosario) se realizó la conferencia “Cómo Mejorar la Gestión Portuaria Mediante Simulación” , presentada por el Ing. Daniel Paz, socio gerente de Logáis SRL.

PARAGONTECH LOGSIS SRL  es pionera en la aplicación de la simulación al estudio y mejora de procesos logísticos en Argentina; cuenta entre sus clientes con PETROBRAS, GRUPO TECHINT, GRUPO ARCELOR MITTAL.

La empresa tiene una alianza estratégica con Paragon Tecnología de Brasil con quien participa en diversos proyectos en Latinoamérica, entre los que se puede citar la ampliación del Canal de Panamá. Asimismo es representante exclusivo en Argentina del software de simulación líder en el mundo, ARENA de Rockwell Automation.

Daniel Paz comenzó relatando que “cuando comenzaron a buscar noticias relacionadas con problemas en los puertos de América Latina, rápidamente aparecieron problemas de congestión de puerto, colapsos de capacidad operativa, sobrecostos, todo tipo de problemas logísticos bastante serios”.

Al preguntarse cuál es la raíz de estos problemas, de quién es la responsabilidad, cuál es la causa, lo analizaron desde un enfoque matemático y se preguntaron: “¿qué factores están incidiendo en estos problemas?”

Según Paz, lo primero que encontraron fue que “los barcos arriban en forma bastante aleatoria: no se puede programar, no es algo regular y planificable, porque no se sabe exactamente a qué hora van a entrar y a qué hora van a salir”. El segundo factor que encontraron es que “los tiempos de operación de los barcos en el muelle son muy variados. La conclusión de todos los casos que estudiaron fue que nunca  se puede decir que un barco va a llegar y de repente va a ser descargado. La variabilidad es enorme, puede haber una incidencia, puede fallar una grúa, puede haber problemas con el transporte, problemas con la carga”.

“La consecuencia son los sobrecostos por demora de buque, y esto es algo que en general en la industria no se entiende bien. En la industria muchas veces se piensa que un recurso tiene que ser utilizado al ciento por ciento. Y eso es un error, muchas veces un recurso no se puede explotar al ciento por ciento por que se encarece”.

“Los estudios sobre costos por demoras en función de la utilización muestran que a partir del 40-50%, los costos crecen casi linealmente con la utilización: son perfectamente manejables. Pero cuando superamos estos niveles, los costos se apartan de la curva de utilización y se disparan. Cuando estamos cerca del 100% las colas de barcos se vuelven inmanejables; el costo tiende a ser enorme y llega a esos casos de puertos que vemos que están congestionados, con demoras de gravísimas y que se vuelven económicamente inviables”.

A continuación, Daniel Paz mostró un modelo de softaware con la idea de ilustrar este fenómeno. “Empezamos con un modelo que tiene unos pocos bloques o módulos de simulación. A decir verdad, en un puerto real podemos usar trescientos de estos bloques:  un bloque que haga crear barcos; un bloque con lo que hace el barco cuando entra al muelle, o con lo que hace si  no entra al muelle y tiene que esperar, calculando la demora, el tiempo de operación  para cargarlo y descargarlo, la salida y finalmente el barco que desaparece”.

A continuación se realizaron varias corridas del modelo, comenzando con juegos de datos más parecidos a los que “haríamos en un cálculo en Excel” (es decir, todos los tiempos son constantes, todos los arribos son perfectamente uniformes: “el cálculo que haríamos tradicionalmente”). Luego se fueron desarrollando hipótesis más cercanas a la realidad, en corridas de simulación más complejas, llegando a tiempos y arribos aleatorios, y se pudo observar la consecuencia con colas de barcos en espera. “Este modelo es la realidad y es el cálculo que normalmente no se hace en la mayoría de las empresas. Suponen que todo es perfectamente lineal, perfectamente homogéneo. Y eso lleva a planificar mal, a definir mal las inversiones y al tipo de problemas que vemos en este tipo de ejercicios”.

“Nosotros utilizamos este tipo de modelos para analizar cómo funcionaría la realidad. En resumen, decimos, los tiempos de barcos en muelle son muy variados, los costos de demora son de creciente preocupación y las técnicas de los modelos tradicionales no reflejan la complejidad de lo que queremos analizar”.

“¿De qué hablamos cuando hablamos de simulación? Es una técnica computacional que permite representar la realidad, integrando un conjunto de variables en ese modelo, realizar cambios con mínimo riesgo, porque se trabaja en la computadora y no pruebas en la realidad, y obtener conclusiones de ese estudio que luego se trasladarán a la realidad con un alto grado de precisión. En general, en los casos que trabajamos, encontramos una gran confiabilidad entre los resultados que medimos y la realidad que después resulta”.

“Cuando hacemos los cálculos en Excel tenemos una cantidad de supuestos. Nos parece que todo es uniforme, que todos los tiempos son perfectamente iguales, sin riesgos de capacidad, nunca el tiempo nos va a interferir, y esto nos lleva a ciertos problemas. Por ejemplo, afinamos capacidades a niveles promedio. Sobredimensionamos inversiones, generamos cuellos de botella que no sabemos medir, o tenemos cola de camiones, o colas de barcos”.

“Cuando trabajamos con software de simulación, consideramos todos los factores aleatorios. Podemos proyectar la situación futura, podemos detectar cuellos de botella, optimizar inversiones, minimizar las colas de espera, etc.”

Más información en www.paragontechlogsis.com.ar

Sobre Daniel Paz

Ingeniero Industrial U.N.Rosario - Master en Administración de Empresas Univ. de Barcelona. Consultor Senior en procesos industriales y logísticos, con amplia experiencia en modelado y simulación aplicado en empresas de primera línea en Siderurgia, Puertos, y Petróleo. Implementó simulación en diversas empresas del grupo Techint, como herramienta habitual para el análisis para grandes proyectos. Gerenció el startup del Polo Tecnológico Rosario y condujo el primer Grupo Exportador de Software de Argentina. Es autor de diversos artículos publicados en revistas técnicas y congresos internacionales.

 

 

Cómo se encara un proyecto de simulación.

La primera etapa es el relevamiento del proceso, es entender la lógica de la operación, detallarla muy cuidadosamente paso a paso y representarla en un modelo lógico.

La segunda parte es construir un modelo que va a representar todas las etapas de.

Luego se lo confronta con datos históricos: es una prueba de la representatividad del modelo: debería dar un resultado compatible con la realidad de esa historia.

La cuarta etapa es usar el modelo para obtener conclusiones, para hacer variaciones, para probar inversiones, para probar alternativas.

Lo que se tiene es un modelo con una cantidad de variables muy diversa, cuando en general no existen fórmulas para calcular cómo esas variables interactúan. Y obtenemos una cantidad de indicadores sobre lo que sucede en el futuro.

 

Las preguntas que puede responder un modelo de simulación

Aquí, algunas preguntas que podemos responder con un modelo:

  • ¿Cómo se afectarán los costos de demora de una inversión que produce interrupciones de cinta?
  • ¿Cuántas balanzas para camiones necesitaremos en un escenario de demanda?
  • ¿Necesitamos limitar las colas a un máximo de cuántos camiones?
  • ¿Cuál es la combinación óptima entre distintos tipos de activo, por ejemplo, muelles, descargadores, cintas?
  • ¿Cómo utilizamos una inversión para tener la capacidad de un nivel de servicio adecuado?
  • ¿Qué plan de almacenaje es necesario considerar, según las variaciones de arribo de buques?

Tipos de preguntas que, en general son muy difíciles o imposibles de responder con cálculos tradicionales. Por ejemplo, ¿cómo podemos trabajar para optimizar inversiones? Ingresamos en el modelo tres alternativas de inversión.  Proponemos montos a invertir. Determinamos costos operativos y medimos tasas de retorno. De esta forma optimizamos la inversión.

 

Cuánto cuesta la simulación

Daniel Paz calcula que los costos de la tecnología de simulación se repagan en un año, pero lo más importante es que reduce significativamente los riesgos en la toma de decisiones
estratégicas.

El ahorro puede llegar hasta 20% de la inversión. Para comparar, Paz dice que “el costo de calcular con el sistema es menor al inconveniente de tener un barco parado un solo día por una logística que se planificó mal”.

“Hay muchos interrogantes logísticos a la hora de ampliar la planta o construir un puerto. Cuantas grúas tener, cómo será mejor la circulación, cuántos muelles construir. La
simulación permite pronosticar el resultado de las distintas alternativas sin arriesgar. Muestra los problemas antes de empezar la construcción”

“La simulación produce resultados donde calidad, confiabilidad y predictibilidad son muy superiores a los que pueden alcanzarse mediante las técnicas de consultoría o ingeniería industrial tradicionales, y hoy es técnica obligada para el estudio de grandes proyectos en todo el mundo”.

Webpicking.com, Mayo 2008

   

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